Programma
Scopri il programma completo della giornata dedicata all'AI nell'ecosistema Microsoft: sessioni tecniche, demo live e momenti di networking con speaker della community.
Keynote - “Ogni volta che dici ‘è solo un modello’, un architetto piange.”
“È solo un modello” è la frase che precede molti incidenti in produzione. In questa keynote cercheremo di mostrare perché l’AI non è una feature, ma un sistema software complesso, e perché oggi servono più architetti, non meno, per costruire soluzioni intelligenti, governabili e scalabili.
Mauro Sagratella
CSU AI Applications ManagerCoffe break
Stesso problema, due architetture: quando il low-code batte il pro-code (e quando no)
Un sistema che legge una segnalazione, capisce l'urgenza, recupera i casi simili già risolti e li propone all'operatore nel momento in cui apre il ticket. Non risponde al posto suo — lo mette nelle condizioni di rispondere meglio e più in fretta. Costruito a mano. In produzione. Poi il cliente chiede: "Ma non potremmo raggiungere gli utenti anche su altri canali?" — e da lì si apre la domanda vera: vale la pena ricostruirlo su Copilot Studio, o basta aggiungere un canale? In questa sessione lo scopriamo confrontando le due architetture sullo stesso problema: dove la piattaforma low-code guadagna terreno, dove cede, e quando ha senso tenerle insieme — con il sistema custom che gestisce la logica pesante e Copilot Studio che porta la conversazione sui canali già in uso. Alla fine saprai quando scegliere uno, quando l'altro, e quando usarli insieme.
Antonio Pierascenzi
Solutions Architect at MagneticodeGitHub Spark, il vibe coding secondo GitHub!
Vibe Coding e' una delle buzzword del momento! Costruire un'applicazione solamente descrivendola....il sogno di tutti. Con GitHub Spark puoi descrivere ciò che vuoi costruire e ottenere in pochi minuti un’app funzionante, con interfaccia, logica e deploy inclusi. Durante la sessione costruiremo un’app dal vivo, la modificheremo “parlandoci sopra” e scopriremo come Spark cambia il modo di prototipare e sperimentare nuove idee — senza rinunciare al controllo. Sara' la fine dello sviluppo classico?
Massimo Bonanni
Microsoft Technical Trainer @ MicrosoftPranzo
Local AI in salsa Microsoft, tutto quello che c'è da sapere allo stato attuale
Sotto il cappello di Windows AI Foundry Microsoft ha incasellato una serie di tecnologie che permettono di slegarsi dal cloud per avere l'intelligenza in locale e quindi completamente offline. In questa sessione faremo una carrellata delle varie tecnologie al momento disponibili, da Foundry Local a Windows AI Api senza dimenticare Windows ML.
Alessio Iafrate
Microsoft MVP, Freelance developerMCP come Modello Architetturale: dal Tool Calling ai Sistemi Autonomi
Gli LLM hanno reso facile la creazione di agenti. Troppo facile. La maggior parte dei “sistemi di IA” odierni non sono altro che semplici involucri attorno a prompt e chiamate a strumenti: fragili e strettamente accoppiati. Man mano che la complessità aumenta, questi sistemi crollano sotto il peso della loro stessa ambiguità. Questa sessione introduce una prospettiva diversa: progettare sistemi di IA come architetture distribuite e guidate dal linguaggio utilizzando il Model Context Protocol. Invece di concentrarci su ciò che un singolo agente può fare, esploriamo come più agenti collaborano attraverso contratti ben definiti, un contesto condiviso e confini espliciti. Approfondiremo: l'MCP come protocollo di comunicazione, non solo come interfaccia di uno strumento come modellare il contesto come una preoccupazione architettonica di primo piano perché il Domain-Driven Design diventa essenziale nei sistemi di IA come evitare architetture spaghetti strettamente accoppiate e guidate da prompt Se pensate che la sfida dell'IA sia generare codice o chiamare API, state risolvendo il problema sbagliato. La vera sfida è progettare come l'intelligenza fluisce attraverso il vostro sistema.
Alberto Acerbis
Passionate dev, Microsoft MVP, author, learnerCoffee break
Il chatbot è morto. Lunga vita agli AI Agent con Microsoft Agent Framework
Per anni abbiamo costruito chatbot che rispondevano alle domande. Ora però gli utenti vogliono qualcosa di diverso: sistemi che ragionano, prendono decisioni, usano tool, mantengono il contesto e collaborano tra loro per risolvere problemi reali. In questa sessione vedremo come Microsoft Agent Framework affronta il mondo degli AI Agent: orchestrazione, memoria, planning, workflow e comunicazione tra agenti. L’obiettivo è trasformare un LLM da semplice chatbot a sistema AI capace di coordinare attività complesse. Durante la demo costruiremo un improbabile team di agenti specializzati nell’organizzare vacanze: un agente esploratore che cerca punti di interesse, un agente formatter che prova a dare un senso alle informazioni raccolte e workflow che tentano disperatamente di restare coerenti mentre l’utente cambia idea ogni trenta secondi. Vedremo cosa succede davvero dietro le quinte quando più agenti collaborano tra loro e perché questo approccio sta ridefinendo il modo in cui progettiamo applicazioni AI-native. Spoiler: organizzare una vacanza con gli AI Agent potrebbe essere più difficile che costruirli.
